A轮学院 | 金融领域的人工智能会改变我们的哪些生活?

知家mp 浏览次数: 2016-11-30 22:53

11月24日,由HomeX加速器主办的《探索服务创新 发现服务价值》主题大会,因果树首席设计师曹培坤受邀做了题为《人工智能金融之未来》的分享,干货满满,让人受'...

11月24日,由HomeX加速器主办的《探索服务创新 发现服务价值》主题大会,因果树首席设计师曹培坤受邀做了题为《人工智能金融之未来》的分享,干货满满,让人受益匪浅,以下为现场笔记整理,有删减。

曹培坤

因果树首席设计师

什么是人工智能?

我们都有自己的理解,比如大家认为人工智能就是让电脑和系统跟人一样思考,甚至让它具备人这种理性的表现,具备人类的情感。可以通过对语音数据的挖掘,让机器能够判断出来,跟我通话的这个人,与我通话的原因是什么,他的情感是怎么样的,然后给他推出相应的回答,这就是智能化的机器答案。

我们最早了解到人工智能的案例,是深蓝电脑在九几年的时候做的,九七年的时候战胜了国际象棋,而最近又有一次比这个更轰动的事件,就是谷歌在3月15日人工智能计算机跟世界冠军最后打成四比一,这也一下导致美国的人工技术甚至创业公司被中国人所熟悉。

美国的人工智能

美国人工智能已经有三四十年很高量级的投入。美国最顶尖的情报机构都在很长的一个时间段往人工智能这个地方布局,做了大量的研发,再就是日本,它是当今地球上,应该说屈指可数的机器人的大国,它在八一年的时候就已经花八亿五千万美金来研发人工计算机。

人工智能与金融

现在人工智能跟金融结合,做得最好的还是连环交易,现在理财的产品越来越多,而这种基金的投资组合越来越多,现在美国比较先进的量化机构,已经能选择两百多种投资组合,最终达到收益比传统的,包括像传奇型的基金教父级的人物收入还要高,所以,人工智能最早是跟钱结合的。

我们看到像李嘉诚投资的公司,它开发了现在号称第一个可以取代券商和投行分支的机器人,我们因果树的人都特别熟悉,因为在我们开发因果树之前,我们公司的技术还有四大合伙人都去美国拿了这个机器人,当时它还没有上线,它今天也没有上线。而我们在10月18日已经开发做了。其实做这种人工智能跟金融的结合,最难的一点就是知识图谱。

知识图谱

做搜索我们比较熟悉,比如说搜狗和百度,比如像方正之前做的,知识图谱就是把我们结构化的数据转化成可以让人便于理解的关系,便于理解的答案。

这里面包括专家对行业的理解,包括专家的隐性知识,比如说风控的把握,而这里面的数据关系包括企业的上下游,我的客户、包括我的合作关系,我的合约以及投资关系,子母公司,企业高管之间网状的任职,比如说现在很多这种兼职的股东和董事,可能既是滴滴又是腾讯的,可能还是百度与阿里的。这都是企业间的关系。

最难的还是专家的知识最难以让机器量化,我们现在在做的一件事就是让机器做碎片化的挖掘(信息量比较大)。比如我是一个专家,我看这个年报,我能挖掘出来到底哪一条是壁垒,现在能让机器挖掘出来,很快推送到桌面上。

不得不谈的公司

提到人工智能,Palantir 这个公司不得不谈,四个合伙人,第一个是皮特,他是硅谷最有个性的投资人,他投资就只有一个原则,我只做你们不投的。所以,当年他投的现在也不知道翻了多少倍了。他出钱出力帮川普做竞选,而他们投的这家公司也非常酷,他们做得人工智能的这种对金融风险的把控,主要客户是美国的FBI和CRU,当然这只是耸人听闻的客户,当然还有很多大的银行和保险公司。

人工智能的应用

在全球来看,人工智能接触到金融,它是利用了机器对数字抓取的能力。再如安全监控,这是对图像的挖掘,就是哪怕你带了一个口罩,你是一个犯罪分子,你是一个恐怖分子,我照样可以通过数据挖掘和比对,通过你在多个地方出现来判断你是一个不安全的人士,我就可以报警。其实融资更多还是要对语音数据做一个详细的挖掘,大家现在最熟悉的还是直接用语言跟机器人交互对话。

智能客服就是我来打电话以后你不需要人工对接,你一听我的语气,听我谈的问题,就知道我是来投诉的,自动就给我转到相应的业务模块专员,甚至机器直接就帮我解决这个问题。

人工智能的变现

现在人工智能加金融其实能够变现的玩法,主要有这几种:

第一种自动生成报告,现在已经开始逐步替代;

第二种就是金融搜索引擎;

第三就是智能投资顾问;

其实中国现在人工智能用在金融领域做的比较好的公司有很多,月初的时候我们给部委递交了一份报告,就是来讲中国人工智能化的现状,实际上我们把引擎服务,当然还有我们自己,包括科大讯飞,还有一些保险公司我们都了详细的研究,实际上金融给它总结起来,我们说它是结合消费理财的情景,这里面它包括个性化的理财需求,消费额度,以及你拿到理财以后延伸出来的增值需求。

比如微贷,可以把过往的虚假交易比例降低近十倍,而它的这种证件、校验的效率也增加,同时提升了30%的错误率,而机器人问答的正确率也提高了。

科大讯飞我们不能把它简单的定位到某一个赛道里去,实际上它所提供的这种技术已经应用在人工智能的很多方面,我们知道声音的元音情绪,逐步过渡到未来的智能。其实一旦过渡到智能,那可能大家在科幻里看到的很多场景就会出来。

人工智能化投资

我们现在就围绕着这个投资,从投前到投中到投后,每一个环节我们都有相应的服务,相应的业务和产品,比如说项目挖掘,可以做批量的估值,当然还有其它,我就不一一赘述了。数据就是你的本源,所以我们简单讲一下数据的情况,有多少公司,有一千多个行业,有多少投资机构,这些没有什么稀奇的。

数据挖掘其实也是个喜忧参半的事,这个数据量巨大,根本都挖不完,所以我们现在也只能是做定制化,就是说用户来了,比如说你是深交所怎么样的,你希望要那些数据那些指标,我们定量就给你这些数据,我们把所有的资源都放在这儿,我相信未来随着数据挖掘的扩充,这个金矿肯定会给我们提供更多意想不到的价值。

数据整理

那么我刚才讲到的有国际国外的运营商,当然我们也有公开的数据。它包括所有的二级市场的研报,一些供应商,

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