结构化数据对于搜索引擎优化的重要性

ITCASK网站管家 浏览次数: 2016-12-02 14:03

2015年Google对外宣布使用他们新的机器学习系统。RankBrain。其中使用的A.I.技术能更好的理解搜索意图。谷歌声称在搜索引擎遇到之前从没有见过的搜'...

2015年Google对外宣布使用他们新的机器学习系统。RankBrain。其中使用的A.I.技术能更好的理解搜索意图。谷歌声称在搜索引擎遇到之前从没有见过的搜索需求这种特殊情况时,这项技术就会变得尤其有用。

谷歌作为搜索引擎巨头宣称在他们的算法中这是第三重要的排名因素,所以这项排名影响因素变得尤其重要。这些发展表明A.I.技术可能在2016年变得更加重要。

随着Google和其他搜索引擎更好地将机器学习融入他们的算法中,他们就能开发出一套智能算法来了解用户的搜索需求,通过反馈给客户最合适的站点给予客户最佳的客户体验。

为了适应这个改变,品牌在技术层面上需要关注结构化数据。结构化数据标记例如schema.org网站上的schema标记,可以通过精确描述页面结构而不是借助爬虫来帮助网站与搜索引擎沟通。另一方面,这也帮助搜索引擎更加准确地展示这个网站。

在过去,缺失或不准确的结构化数据标记经常会被直接忽视或者被视为对品牌绩效有很小的影响。当搜索引擎变得越来越智能化,搜索引擎也会越多地依赖于这些额外的数据,如果不能正确地利用这些数据将会对网站的效能有很大的影响。

当使用schema.org中的标记时,品牌应该结合使用Google提供的站长工具来确保能够正确使用这些结构化标记。结构化数据检测工具能帮助品牌能够容易且准确地在网页上添加相关内容。品牌应该确保他们在整个网站使用的标记是连贯的,尤其是诸如视频之类内容丰富的网站要素,它们使用的标记更要保持连贯性。结构化数据标记帮助网页摘要随时都可以出现,比如视频搜索结果。这可以使网站在搜索引擎的搜索结果页面更能吸引用户,从而提高网站的点击率。

其实搜索引擎看结合因素的,而不是单纯的一个点。上次百度工程师在“浅谈网页搜索排序中的投票模型”一文中就提到过“不要因为某几个特征特别好,就把某个网页排到最前,或者因为某几个特征特别差,就把某个网页抛弃。最合适放在首位的网页不一定是在每个特征上都最好,而应该是能够兼顾所有特征,综合表现最好的那个。”所以有时候排名上升或者下降,我们不要简单的总结成一个原因,大的排名波动一定是几个因素凑在一起了,这方面也是值得大家非常在意的。

影响网站变化的内在原因基本上就是这些,可能大家觉得也不是什么新东西,可在这里面大家忽略的东西太多了,而且有很多的数值是在后期不断变化的,我们需要无时无刻的去捕捉。其实一个尚卡网网站内在的影响因素是大过于外在的影响因素的,但目前还是有太多的人把经力放在外链的追逐上,其实这种策略本身就是错误的。

在用户体验的如此重要的今天,站内的比重是远超站外的,这点大家一定要明白,大家要重内轻外,所以大家不要把排名上升了归于那是我上个月发了多少外链的功劳,下降了就分析丢失了多少外链,建议大家多看看网站站内综合数值的提升和下降,而且做到有记录,可对比。

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