人工智能+金融:如何突破你的想象

未央网 浏览次数: 2016-12-02 14:54

本文根据未央网“Fin-Lab线上沙龙第十二期:从世界互联网大会看人工智能的发展及与金融行业的结合”整理。主讲嘉宾为因果树首席分析师曹培坤。 今天非常'...

本文根据未央网“Fin-Lab线上沙龙第十二期:从世界互联网大会看人工智能的发展及与金融行业的结合”整理。主讲嘉宾为因果树首席分析师曹培坤。

今天非常高兴能够代表因果树,给未央网的粉丝们做分享交流。今天我定的这个题目叫人工智能金融的未来。

实际上现在做人工智能和金融结合的公司有很多,但客观的说都不成熟,都没有达到他们理想的目标。包括因果树现在做的事情,实际上也代表着未来的一种方向和趋势。所以我们拿现在的案例,包括拿因果树的案例,从具体的业务和技术方面来讲讲人工智能金融的未来。

何为人工智能?

那开篇我们还是得落俗套,从定义开始,谈到人工智能现在大家应该都很熟了,甚至现在又大家发明了很多新的名字,比如说,拟人智能、有情感的计算、有情感的机器人等等。实际上就是希望机器或者叫系统,能够像人类一样思考。比如通过自然语言处理、通过图灵测试,能够很好的表达人类的知识,自动推理,像人类一样去学习,同时能够表达人类的理性的一面以及感性的一面。比如说智能软件来代理和嵌入式的机器人能够通过感知和规划推理学习及沟通和决策等等行动,实现更多的类似于人类的目标。

而大家最早的接触人工智能,我想很可能IBM当年研发的超级电脑——深蓝。他在九七年的时候战胜了国际象棋大师、世界冠军卡斯·帕罗夫。而今年人工智能又火了一把,使这个概念基本上家喻户晓,因为3月15号的时候谷歌的人工智能“AlphaGo”跟世界的冠军李世石打了一场比赛,最终是四比一AlphaGo取胜。因为大家知道围棋的计算量比国际象棋要高很多个level。所以也使得大家对人工智能有了更强的兴趣、更深的理解以及更美好的对未来的憧憬,甚至出现了一些对未来的人工智能的恐慌。

现在世界上人工智能,有两个强势的国家,一个是美国,大家知道美国这么多年来包括从当年的星球计划开始,他在国防高级研究计划局、国家的各种科学基金会,包括他的卫生研究部门,海军、还有他们顶间的情报机构。都投入了大量的资源,做人工智能的研究。第二个就是日本,日本现在已经是大家勿庸置疑的机器人大国。他们从八一年开始就拨款八亿五千万美金,研发人工智能的计算机。到现在在日本的机器人已经几乎涵盖了机器人所能够触及到的每一个细分领域。

人工智能与金融的结合

而人工智能跟金融的结合实际上起步是相对晚一点的。现在人工智能跟金融结合最好的方面应该是人工智能辅助量化交易。也就是说,通过机器学习自然语言的处理。我们知道美国有家公司是李嘉诚投资的叫Sentient Technologies,这家公司就励志与去做一个能够取代投行分析师的投资机器人,叫Kensho,他可以运用自然语言的处理深度学习等AI技术建立量化交易模型。它可以在很短的时间内做高频的数据分析和投资的交易决策。做这种产品或者说实现这种业务功能,最重要的第一步是搭建知识图谱,就是让机器能够像人一样的,去处理这些数据或者说结构化以及非结构化的信息,然后来满足人类的知识表达和业务需求。

而人工智能和金融的这种结合,现在在美国也是一个非常热非常前沿的领域。这家叫Palantir的公司现在是硅谷最牛的公司之一。他们现在的估值在两百零二亿美金左右。仅仅排在之前Uber和Airbnb之后。其实这家公司做的事情就是通过人工智能,做一些非常前沿的工作。比如说他们着几个合伙人,以前都是替美国的各种高端机构跟俄罗斯的一些黑客作战的技术精英。经过他们在硅谷的多年的打拼,通过控股和间接的交叉任职也已经影响和掌握了归国大片的IT公司。

他们之前做过很多很奇妙的案例,比如说他们曾经利用人工智能快速的去比对和通过构建知识图谱来挖掘美国每一个个体之间的人与人之间的关系,从而精准的定位出谁是潜在的恐怖份子。而最终提交给美国情报机构的名单,也让美国情报机构吓了一跳,甚至怀疑他们本身就是恐怖分子,是恐怖分子的这个窝里的这种内斗。所以这家公司什么声名鹊起之后他们主要服务于美国的CIA和FBI等等国家机关部门。他们也曾经利用人工智能的技术推出过自己的金融数据分析平台。

其实谈到这家公司这四个合伙人,我想左边第一个大家都会相对熟悉一些,这个Peter实际上是前段时间畅销书《从零到一》的作者。而最近,美国川普竞选的时候他知道整个硅谷的精英都是反对川普的。而只有这个Peter他站出来,出钱出力来帮川普站台。大家也知道Peter,他在投资圈也非常的有名,他有一个投资信条就是我只投大家都不投的。所以他当年给facebook的那几十万美金现在已经翻了不知道多少倍了。所以,现在可以看到美国的顶尖的精英也已经致力于人工智能以及人工智能跟金融的结合这个领域最说这个领域在未来是非常有前途。

人工智能在金融领域的应用

目前能够逐步实现的,或者说有雏形的人工智能在金融领域的应用,我觉得有这么几项,第一是智能投资顾问、第二个是金融预测与反欺诈、然后再就是融资授信、安全监控预警、智能客服以及服务型的机器人。在后面我再给大家举企业案例的时候也会再次可能提到其中的几个点。其实大部分都很好理解,智能投资顾问就包括像我们因果树·图灵产品。他可以三秒钟回答投资圈的任何问题,里面包括行业怎么样、行业的周期、包括投资的所有的项目、投资人创业者包括他们的产品及竞品的运营数据、行业的公司数据、还有产品线的一些运营层面的用户画像等等。

金融预测与反欺诈,这个很好理解,基本上大家可以理解成:利用机器对数据的大规模以及高频率的处理能力。比如说前面还有一个例子是说美国一家公司她专门挖掘个人的隐私信息,但他用这项技术来做好事,他不去泄露你的隐私,而是他监测整个互联网当发现有个人的隐私泄露的时候,他会帮你报警。那么这个也是现在在金融诈骗肆虐的今天也是很重要的一项应用。

融资授信,这个现在像蚂蚁金服、京东金融,都已经在做和应用。安全监控预警,这个后面我会再次讲到,包括对图像的大数据的分析和语音大数据的分析来做到无缝的监控的天网和预警。智能客服这个后面在讲科大讯飞的时候会着重地强调一下。比如说我们可以通过对人语音的这种挖掘可以判断出对方来电的原因、对方来电的情绪、以及对方的内心诉求,然后将它转交给相应的客服。比说你是来投诉的,或者来咨询某种业务的等等。服务型机器人这个也是通过让机器人具备对人的语音。乃至于像一些表情和图像的这种智能化理解来做出具备一定情感和推理决策能力的反应。这都是未来机器人所必须要攻克和实现的一些技术难点和功能。

而目前人工智能的金融结合的最主流的能够变现的玩法,我觉得有几种:

第一种就是自动生成报告。现在我们正在开发的就具备这样功能,包括后面我们即将上线的新的产品。其实,这个也是我们说像Kensho这种产品去取代投行的分析师,那所必须要实现的第一个功能:它可以快速的去挖掘定量和定性的信息。可以实现分析师差不多四十个小时这么大的工作量,基本上机器可能几分钟就能完成,然后自动生成一份可用的有价值的报告。

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